MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code یک مدل متمرکز بر coding از خانواده Kimi K2 شرکت Moonshot AI است که برای انجام قابلاعتماد وظایف برنامهنویسی از ابتدا تا انتها در contextهای طولانی طراحی شده است. این مدل از یک معماری native multimodal مبتنی بر mixture-of-experts استفاده میکند که ورودیهای متنی و تصویری را میپذیرد. همچنین همواره در حالت thinking فعالیت میکند و محتوای کامل reasoning را در طول مکالمات چندمرحلهای حفظ میکند. Kimi K2.7 Code دارای context window با ظرفیت 256K token است و برای coding بلندمدت، تجزیه وظایف بهصورت agentic و گفتوگوهای چندمرحلهای هدفگذاری شده است.
دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
| نام مدل | moonshotai/kimi-k2.7-code |
| تاریخ ساخت | ۱۴۰۵/۳/۳۱ |
| حداکثر ورودی | 262144 |
| سرعت مدل | 2.3 / 5 |
| Tokenizer | Other |
| Reasoning | فعال |
| هزینه خروجی متن | $3.5 به ازای هر یک میلیون توکن |
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
| ورودیها | textimage |
| خروجی | text |
| Structured Outputs | فعال |
| Function Calling | فعال |
| Tuning | غیرفعال |
| Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.
